Tìm gia sư theo các tiêu chí: Gia sư Tin học lập trìnhGia sư Online
-
|
Nguyễn Quốc Minh
|
| Mã gia sư |
46243 |
| Ngày sinh |
02/03/2005 |
| Quê quán |
Yên Mỹ - Hưng Yên |
|
Là Sinh viên khoa Công Nghệ Thông Tin trường ĐH QGHN - ĐH Công nghệ
Sống tại 51B ngách 23 ngõ 304, Hồ Tùng Mậu, Cầu Diễn - Nam Từ Liêm - Hà Nội
Họ và tên: Nguyễn Quốc Minh.
+ Cựu học sinh lớp Toán 1 trường THPT Chuyên Hưng Yên, Đội tuyển học sinh giỏi thi HSG Quốc Gia tỉnh Hưng Yên.
+ Sinh viên ngành CN1-Công nghệ thông tin trường ĐH Công nghệ-ĐHQGHN.
+ Thành tích học tập: Giải Khuyến khích kì thi HSG Quốc Gia, Giải Nhì tỉnh Hưng Yên môn Tin học, Nhất tỉnh Tin học trẻ Hưng Yên, HCĐ HSG các trường chuyên Duyên hải Bắc bộ, giải Ba kì thi tin học của Đại học Quốc Gia Hà Nội, Huy Chương Bạc kì thi Olympic chuyên Khoa Học Tự Nhiên. Tuyển thẳng ngành IT1-ĐHBKHN, giải Ba kì thi tin học sinh viên ICPC vòng Toàn Quốc.
+ Gia sư có thể tư vấn xét tuyển vào các trường Công Nghệ top đầu cả nước như: HUST, UET, PTIT, ......
Liên hệ:
-
|
Võ Hữu Nam Trường
|
| Mã gia sư |
46417 |
| Ngày sinh |
29/11/2002 |
| Quê quán |
Thanh Khê - Đà Nẵng |
|
Là Sinh viên khoa Công Nghệ Thông Tin trường ĐH Bách Khoa - ĐH Đà Nẵng
Sống tại 72, Hàm Nghi, Thạc Gián - Thanh Khê - Đà Nẵng
Xin chào Quý phụ huynh và các em học sinh,
Tôi là Võ Hữu Nam Trường, hiện đang là sinh viên năm cuối tại trường Đại học Bách Khoa Đà Nẵng. Với niềm đam mê trong việc học tập và truyền đạt kiến thức, tôi mong muốn được đồng hành và hỗ trợ các em học sinh trong hành trình học tập của mình.
Thành tích học tập:
Điểm thi Đại học: 27.8
Điểm GPA hiện tại: 3.49
Giải thưởng, chứng nhận học tập nổi bật: DUT Scholarship in 1st semester of 2020 - 2021
Hỗ trợ và hướng dẫn học tập cho các em học sinh có thành tích yếu, giúp các em tiến bộ rõ rệt trong thời gian ngắn
Phương pháp dạy học:
Phương pháp dạy học linh hoạt, phù hợp với từng học sinh
Sử dụng các phương pháp giảng dạy sáng tạo và dễ hiểu, giúp các em nắm bắt kiến thức nhanh chóng
Tạo môi trường học tập thoải mái, khuyến khích các em tự tin đặ...
Liên hệ:
-
|
Lưu Tuấn Trình
|
| Mã gia sư |
34899 |
| Ngày sinh |
30/01/1996 |
| Quê quán |
Thủ Đức - Hồ Chí Minh |
|
Là Sinh viên tốt nghiệp khoa Viện công nghệ thông tin và điện điện tử trường ĐH Giao thông Vận tải TP.HCM
Sống tại Thủ Đức,Hồ Chí Minh, 2B, Linh Trung - Thủ Đức - Hồ Chí Minh
Đã ra làm việc và có kinh nghiệm làm việc tại công ty về lập trình, qua các dự án lớn từ trong nước đến ngoài nước. Hiểu được xu hướng và thay đổi phần mềm.
Hiểu được khó khăn khi mới vào học lập trình, giúp các bạn mất gốc lập trình lấy lại căn bản.
-Hỗ trợ các môn cơ sở lập trình C# , Lập trình OOP C++, Python từ căn bản cơ sở đến nâng cao
-Quản lý cơ sở dữ liệu SQL
-Dạy có giáo trình cơ sở, dạy theo quy chuẩn. Không tùy hứng, mục tiêu đem lại kết quả mong muốn cho các bạn
- Ngoài ra mình hỗ trợ dạy tư duy toán cho các bạn nhỏ nắm tư duy lập trình
Liên hệ:
-
|
Dương Minh Tường
|
| Mã gia sư |
21264 |
| Ngày sinh |
02/09/1992 |
| Quê quán |
Tây Hồ - Hà Nội |
|
Là Giáo viên khoa Tin học trường HV An ninh Nhân dân
Sống tại Hoàng Quốc Việt - Cầu Giấy - Hà Nội
Là giảng viên HV An ninh Nhân dân
Chuyên dạy C++ và Python, dạy ôn thi Olympic Tin học.
Nhận dạy nhóm 2,3 bạn với học phí 800k/ buổi
Liên hệ:
-
|
Lữ Xuân Minh
|
| Mã gia sư |
48578 |
| Ngày sinh |
03/03/2004 |
| Quê quán |
Đất Đỏ - Bà Rịa - Vũng Tàu |
|
Là Sinh viên khoa Khoa học và Kỹ thuật máy tính trường ĐH Bách khoa
Sống tại Ký túc xá khu A, đường Tạ Quang Bửu, phường Linh Trung - Thủ Đức - Hồ Chí Minh
1. Giới thiệu chung:
Họ và tên: Lữ Xuân Minh
Hiện là sinh viên năm 3 tại Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh.
Hiện đang là trưởng nhóm VIS - Powered by Engonow (Vietnam Innovative Solutions) - chuyên cung cấp các giải pháp công nghệ outsource cho các doanh nghiệp và phát triển dự án startup (Link: https://www.facebook.com/profile.php?id=100093628926428)
Chuyên ngành: Khoa học máy tính - Trí tuệ nhân tạo
Kỹ năng:
- Lập trình cơ bản: C/C++, Java, JavaScript, Python, PHP
- Lập trình trí tuệ nhân tạo: các mô học học dựa trên kinh nghiệm (Heuristic Learning), các mô hình học máy cổ điển (Classic Machine Learning Models), các mô hình học sâu hiện đại (Deep Neural Networks)
- Phân tích dữ liệu: Excel, SQL, PowerBI.
2. Thành tích:
- Top 5 cuộc thi phát triển ứng d...
Liên hệ: